摘要 Okara 突出作为一个安全平台,旨在满足需要严格数据保密的专业人士。它采用先进的加密方法来保护用户数据,同时集成多个开源模型,以便在对话中实现无缝过渡。
Okara
Okara 是一个安全的专业工作空间,提供客户端加密和多个开源模型的集成以确保隐私。
社区:
Okara - 评论:用户反馈、功能、优缺点
主要功能
- 零知识隐私架构: 确保所有加密和解密都在用户设备上进行,保持严格的数据隐私。
- 统一上下文记忆: 允许在对话中无缝切换模型而不失去任何上下文。
- 私有开源模型访问: 安全托管众多开源模型,以防止数据泄露。
- 集成研究与搜索: 提供实时搜索功能,直接在加密聊天中进行。
典型用例
法律与合规草拟
促进草拟敏感文件,同时保持保密性和律师-客户特权。
促进草拟敏感文件,同时保持保密性和律师-客户特权。
临床研究分析
能够安全分析医学研究,确保符合数据保护标准。
能够安全分析医学研究,确保符合数据保护标准。
专有代码开发
支持开发人员安全创建和调试代码,而不冒知识产权泄露的风险。
支持开发人员安全创建和调试代码,而不冒知识产权泄露的风险。
最适合
- 法律专业人士(因为它对数据隐私的强烈关注)
- 医疗研究人员(因为它确保患者数据保护)
- 软件开发人员(因为它维护专有代码的保密性)
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避免
- 如果您需要简单的设置而不涉及加密复杂性
- 如果您在寻找不安全的、更快的处理工具
- 如果您的工作不涉及敏感或机密数据
价格概览
爱好者计划提供有限功能的免费访问,而专业计划提供每月 15 美元的完全访问权限。
常见问题
- Okara 是否使用我的聊天数据来训练其模型?
不。Okara 利用零知识架构和私有托管的开源模型,确保您的数据从未被访问、记录或用于模型训练。 - 加密是如何工作的?
Okara 采用客户端密钥生成,这意味着您的唯一加密密钥是在您的设备上创建并由您的 6 位数密码保护。解密仅在您的机器上本地进行。 - 我可以在对话中间切换模型吗?
可以。统一记忆功能允许您在不同模型之间切换(例如,从 Llama 切换到 DeepSeek),而不会打断聊天的流畅性或失去上下文。 - 平台上有哪些模型可用?
该平台托管超过 20 个顶级开源模型,包括 Meta 的 Llama 系列、DeepSeek-R1、Qwen、Mistral,以及专门的图像生成模型如 Diffusion 3.5。 - 是否有免费版本可用?
是的,爱好者计划提供有限使用和基本模型可用性的免费访问,而专业计划则解锁所有模型和更高的使用限制,费用为每月 15 美元。 - 如果我丢失我的密码会发生什么?
由于 Okara 使用非托管加密,只有您持有密钥,丢失密码意味着您的加密聊天记录无法被任何人恢复,包括 Okara 员工。
结论
Okara 在提供处理敏感信息的安全环境方面表现出色,适用于各种专业领域。尽管其加密功能可能会带来初始学习曲线,但它们对于在高风险环境中维护保密性和完整性至关重要。
Okara 评论
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Okara的主要地区
🇺🇸United States:37.04%
🇮🇳India:21.51%
🇪🇸Spain:5.04%
🇵🇰PK:4.53%
🇸🇬SG:3.61%
🌍Others:28.27%
Okara流量趋势
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